Studierende der Datenwissenschaften waren im April in Kopenhagen Ein Text von Katharina Wendt, Studentin im zweiten Semester: Um Einblicke in ausländische Forschungsprojekte und Gesundheits-Datenmanagementsysteme zu gewinnen, sich zu vernetzen und verschiedene Karrierewege kennenzulernen machten sich 25 Studierende am 19. April 2023 auf den Weg nach Kopenhagen. Es waren Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Add-on Fellowships for Interdisciplinary Life Science der Joachim Herz Stiftung, welche diese Exkursion ebenso wie die Fahrt nach Luxemburg im vergangenen Jahr förderte, sowie die Studierenden der beiden derzeitigen Jahrgänge des Masterstudiengangs Biomedizinische Datenwissenschaft an der MHH. Die Hinreise von Hannover aus mit dem Zug verlief problemlos, lediglich die Ankunft verzögerte sich um 40 Minuten aufgrund von ein paar kleinen ungeplanten Stopps in Dänemark. Auf der Fahrt haben wir Karten gespielt, gequatscht und gelacht, so dass die fast neunstündige Anreise wie im Flug verging. Nach der Ankunft am Kopenhagener Hauptbahnhof ging es mit der Metro zur Unterkunft. Da es bereits Abend war, stand nur noch eine Erkundung der Räumlichkeiten sowie der Umgebung auf dem Programm. Der zweite Tag begann mit dem Frühstück, danach ging es pünktlich um 8:30 Uhr los zur Universität von Kopenhagen. Zu Fuß spazierten wir zirka 30 Minuten entlang des Kanals zur Universität, wo uns Eleonora Nigro vom Center for Health Data Science“ (HeaDS) der Universität Kopenhagen in Empfang nahm. Anschließend folgten spannende Vorträge aus dem HeaDS: Der erste Vortrag informierte über die „Sandbox“ – also über einen sicheren „Spielbereich“ für die Arbeit mit Daten. Dafür werden basierend aufrealen Datensätzen mithilfe künstlicher Intelligenz sogenannte synthetische [...]

Im Oktober 2022 haben 18 Studierende den Masterstudiengang Biomedizinische Datenwissenschaft begonnen, der Bestandteil von RESIST, dies ist der zweite Jahrgang. Für die Gruppe der neuen Studierenden, die sich aus elf Biowissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern sowie sieben Medizinerinnen und Medizinern zusammensetzt, fand zunächst eine Orientierungswoche an der MHH statt. Dabei ging es darum, den Studiengang sowie die anderen Studierenden und die Dozierenden kennenzulernen. Darüber hinaus gab es verschiedene Programmpunkte. Beispielsweise hat RESIST-Forscher Prof. Meyer-Hermann am 6. Oktober einen sehr spannenden und hervorragend zum Studiengang passenden Vortrag gehalten zum Thema „Die Notwendigkeit von mehr Dynamik in der Medizin”. Das Foto zeigt die neuen Studierenden während der Orientierungswoche.

In der biowissenschaftlichen und klinischen Forschung müssen immer mehr größere und komplexere Datensätze ausgewertet werden – unter anderem aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Omics-Technologien. Um den Studierenden der drei Biowissenschaftlichen Masterstudiengänge der MHH, zu denen auch der Masterstudiengang Biomedizinische Datenwissenschaft gehört, die statistischen und analytischen Methoden zu vermitteln, die für die korrekte wissenschaftliche Auswertung und Bewertung solcher Omics-Datensätze benötigt werden, haben im Jahr 2019 Lehrende verschiedener MHH-Institute* das studiengangsübergreifende Modul „Biostatistik, Omics-Techniken und Big Data“ ins Leben gerufen. Das Modul erhielt im Rahmen des Förderprogramms „Qualität plus – Programm für gute Lehre in Niedersachsen“ des Niedersächsischen Ministeriums für Wissenschaft und Kultur eine Förderung von 340.000 Euro für die dreijährige Etablierungsphase. Am 17. Juni 2022 konnten Studierende, Dozierende sowie interessierte Gäste im Rahmen eines Mini-Symposiums an der MHH nun die erfolgreiche Etablierung des Moduls feiern. Nach der Begrüßung durch MHH-Präsident Prof. Dr. Manns gaben die eingeladenen Referentinnen und Referenten spannende Einblicke in ihre Forschungsthemen, die sich um die Planung datenintensiver Studien, die Datenerhebung und Auswertung mithilfe reproduzierbarer Pipelines sowie die Datenvisualisierung drehten. In dem Modul gehen die Expertinnen und Experten auf die Besonderheiten der verschiedenen Omics-Verfahren ein: Dabei beziehen sie sich auf grundlegende Daten kompletter Genome (Genomics), genetische Information abgelesener RNA-Produkte (Transcriptomics), gebildete Proteine und Kohlenhydratverbindungen (Proteomics und Glycomics) sowie auf die Betrachtung des kompletten Stoffwechsels (Metabolomics). Das interdisziplinäre Modul wurde im Sommersemester 2020 erstmalig für die Masterstudiengänge Biochemie und Biomedizin als Wahlpflichtmodul angeboten. Seit dem Sommersemester 2022 nehmen auch Studierende des neu gegründeten Masterstudiengangs Biomedizinische Datenwissenschaft an diesem Modul [...]

Der Masterstudiengang „Biomedizinische Datenwissenschaft“ hat vom 27. bis 29. April 2022 das Luxembourg Center for Systems Biomedicine (LCSB) besucht - ein Text von Dr. Adrian Schulz: Am Mittwochmorgen, den 27.04.2022, fand sich am Hauptbahnhof in Hannover eine Gruppe aus Studierenden des Masters „Biomedizinische Datenwissenschaft“ der MHH voller Vorfreude zusammen. Endlich sollte die von der Joachim Herz Stiftung geförderte Exkursion an das Luxembourg Center for Systems Biomedicine (LCSB) beginnen. Doch zuerst galt es, die Bahnreise von rund 8 Stunden möglichst kurzweilig zu gestalten. Die Studierenden des onlinebasierten Masterstudiengangs, die sich üblicherweise nur in den kurzen Präsenzphasen an der MHH persönlich begegnen, nutzten die Gelegenheit, um sich besser kennenzulernen. Bei Kartenspielen und angeregten Diskussionen verging die Zeit wie im Fluge. Nach der Ankunft am Campus der Universität Luxemburg in Belval, der vor den Toren der Stadt Luxemburg liegt, ließ die Reisegruppe den Abend noch gemütlich ausklingen. Am darauffolgenden Morgen ging es vom Hotel aus zum fußläufig erreichbaren LCSB, wo das durch die Gastgeber vorbereitete Programm startete. Die Themen waren dabei in mehrere Sessions unterteilt, zwischen denen Zeit für Austausch bei Kaffee und Snacks blieb. Die breite Expertise, die am LCSB vertreten ist, zeigte sich auch in der Vielseitigkeit der Programmpunkte: Datenwissenschaftliche Pipelines und deren Implementierung, die Programmiersprache „Julia“ für High Performance Computing und das Datenvisualisierungstool „Ada“ waren nur einige Themen des ersten Tages. Ein zentrales Motiv der Veranstaltungen war die Umsetzung der R3- und FAIR-Prinzipien. Hierbei handelt es sich um Prinzipien des nachhaltigen und transparenten Umgangs mit Forschungsdaten, mit denen der [...]