RESIST-Forschungsteams, die große Datenmengen generieren, können jetzt Hilfe bei der Analyse dieser komplexen biomedizinischen Daten erhalten. Denn die Bioinformatikerin Hanan Begali ist kürzlich zum RESIST-Team gestoßen, wo sie von Prof. Depledge, Prof. Lauber und Prof. Galardini in der RESIST Biomedical Data Analysis Group (BDAG) betreut wird.
Zu den aktuellen Projekten von Hanan Begali gehört die Analyse von Datensätzen, die durch Hochdurchsatz-Sequenzierung und Massenspektrometrie erzeugt wurden. Sie wird auch Bilddaten mit Hilfe bestimmter Techniken der künstlichen Intelligenz analysieren, beispielsweise mit Ansätzen des maschinellen Lernens und des „Deep-Learnings“. Darüber hinaus wird sie sich um die Entwicklung und Pflege von bioinformatischen Arbeitsabläufen kümmern, die Anforderungen an die Datenanalyse mit den RESIST-Teams diskutieren und Einführungskurse in die Bioinformatik für Nicht-Informatiker unterstützen.
Hanan Begali‘s Doktorarbeit, die sich um die Analyse der chronischen Hepatitis-B-Virusinfektion mittels wissensbasierter Graphen dreht, fand im Rahmen des MHH-Promotionsprogramms „BIOMEdical DAta Science“(BIOMEDAS) statt und wird voraussichtlich bald abgeschlossen sein. Zuvor hatte sie einen Master-Abschluss in Life Science Informatics an der Universität Bonn und einen Bachelor-Abschluss in Mikrobiologie an der King Abdul-Aziz Universität, Saudi-Arabien, erworben. RESIST-Teams, die Datenunterstützung benötigen, sollten sich für weitere Informationen an Prof. Depledge (depledge.daniel@mh-hannover.de), Prof. Galardini (Galardini.Marco@mh-hannover.de) oder Prof. Lauber (lauber.chris@mh-hannover.de) wenden.